PROGRAMA DE ASIGNATURA

CLAVE Y NOMBRE: IES 4111 – DISEÑO DE EXPERIMENTOS
DURACION: 1 SEMESTRE
HORAS SEM: 4,5 HRS
PROFESOR:
VIGENTE DESDE: 2009
REQUISITOS: IES 321

 

1. OBJETIVOS
Se espera que al final del curso el alumno sea capaz de:

  • Plantear modelos de diseños experimentales
  • Reconocer en problemas reales cuál es el diseño experimental más apropiado.
  • Comprender el significado y la implicancia de los supuestos que validan los modelos que se propongan y verificar la validez de estos supuestos.
  • Reconocer qué combinación de los parámetros en los modelos que postule es posible estimar y cómo estimar tales combinaciones.
  • Determinar tamaños muestrales para los diseños que se postulan.
  • Elaborar informes que concluyan metodología y resultados interactuando, donde sea posible, con software que se disponga.

2. CONTENIDOS

UNIDAD 1. Fundamentos de la experimentación
1.1 Panorama metodológico de la estadística en ingeniería y en ciencias.
1.2 Introducción al análisis de datos.
1.3 Definiciones básicas: experimento, tratamiento, control o testigo, factor, repetición, unidad
experimental, bloque, aleatorización.
1.4 Tipos de diseños.
1.5 Modelamiento estadístico.
1.6 Algunos conceptos estadísticos inferenciales: pruebas de hipótesis, estimación de parámetros,
probabilidad de significación, potencia de la prueba y prueba F.

UNIDAD 2. Modelos básicos de diseño de experimentos
1.1 Supuestos básicos para la aplicación del análisis de varianza (ANOVA): verificación de
normalidad, homogeneidad de varianzas e independencia y consecuencias del no cumplimiento
de los supuestos. Transformación de datos.
1.2 Diseños completamente aleatorizados.
1.3 Experimentos a un factor con efectos fijo (ANOVA one way).
1.4 Experimentos a un factor con efecto aleatorio.
1.5 Comparaciones múltiples.
1.6 Diseños en bloques completos al azar.

UNIDAD 3. Diseño en bloques más complejos
3.1 Diseños en bloques completos al azar.
3.2 Diseño cuadrado latino.
3.3 Diseño cuadrado greco-latino.
3.4 Diseño por bloques incompletos.

UNIDAD 4. Experimentos factoriales
4.1 Introducción
4.2 Interacción de factores: concepto, interpretación.
4.3 Factorial 2k.
4.4 Técnica de confusión en el diseño factorial 2k.
4.5 Factorial 3k.
4.6 Factoriales fraccionarios de dos niveles.

UNIDAD 5. Otros tópicos de diseños experimentales.
5.1 Diseños jerárquicos o anidados.
5.2 Modelos mixtos.
5.3 Análisis de covarianza.
5.4 Superficie de respuesta.
5.5 Diseño robusto.

 

3. EVALUACION

 

4. BIBLIOGRAFIA

  • Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S, Hunter, W.G. (1978) Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building. Wiley, New York.
  • Cochran, W.G., Cox. G.M. (1992) Experimental Designs. 2th edition. Wiley, New York.
  • Montgomery, D. (20083 Design and Analysis of Experiments. 5th edition. Wiley, New York.
  • Padrón, E. (1996) Diseños Experimentales con Aplicación a la Agricultura y la Ganadería. Editorial Trillas, México.
  • Scheffé, H. (1999) The Analysis of Variance. 2th edition. Wiley, New York.