PROGRAMA DE ASIGNATURA

CLAVE Y NOMBRE: IES 323 – INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

DURACION: 1 SEMESTRE
HORAS SEM: 4,5 HRS
PROFESOR:
VIGENTE DESDE: 2005
REQUISITOS: IES 313

1. OBJETIVOS
Introducir al alumno en la metodología y aplicaciones de tópicos importantes de la investigación operativa caracterizados generalmente por la formulación de modelos especiales, tales como: fenómenos de espera, inventario y programación lineal.

2. CONTENIDOS

UNIDAD 1. Introducción a la investigación operativa
  1.1. Orígenes
  1.2. Teoría de sistemas
  1.3. Modelación en investigación operativa.

UNIDAD 2. Programación lineal
  2.1 Introducción
  2.2 Conceptos básicos. Modelo primal.
    2.2.1 Método gráfico. Método símplex.
    2.2.2 Modelo dual.
    2.2.3 Aplicaciones.

UNIDAD 3. Nociones de procesos estocásticos 
  3.1 Definición y conceptos básicos.
  3.2 Procesos de Markov.
     3.2.1 Definición. Propiedades.
     3.2.2 Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov.
     3.2.3 Distribuciones límite (estado-estable).
  3.3 Proceso de Poisson. Propiedades básicas.
  3.4 Procesos de nacimiento y muerte.

UNIDAD 4. Fenómenos de espera
  4.1 Definición y conceptos básicos.
  4.2 Modelos de colas exponenciales con un canal: M/M/1 y M/M/1/K.
  4.3 Modelos de cola Markovianos.
    4.3.1 Filas con canales paralelos: M/M/C y M/M/C/K.
    4.3.2 Filas en servicio ilimitado: M/M/infinito.
    4.3.3 Filas con fuente finita.
    4.3.4 Filas con servicio dependiente del estado del sistema.
    4.3.5 Filas con “impaciencia”.
  4.4 Modelos Markovianos más complejos
    4.4.1 Entradas en grupo: M [X]/M/1.
    4.4.2 Servicio en grupo: M/M[Y]/1.
    4.4.3 Modelos Erlang: M/Ek/1 y Ek/M/1
  4.5 Modelos de cola no Poissonianos.
    4.5.1 Modelo M/G/1.
    4.5.2 Fórmula de Pollaczek-Khintchine.

UNIDAD 5. Teoría de inventarios.
  5.1 Definición y conceptos básicos.
  5.2 Modelos con demanda determinística.
    5.2.1 Con escasez.
    5.2.2 Sin escasez.
    5.3 Modelos con demanda probabilística.
    5.3.1 Modelo nivel de orden (s, S).
    5.3.2 Modelo (r, Q)
    5.4 Otros modelos de inventarios.

3. EVALUACIÓN

• Mínimo dos evaluaciones parciales (Articulo 19, título V de la Evaluación y Promoción del Reglamento General de Estudios de la Facultad de Ciencias, Resolución Exenta Nº 573/02, 13 de diciembre de 2002).

4. BIBLIOGRAFÍA

• Axsäter, S. 2006. Inventory control. 2th edition. Springer, New York.
• Gross, D., Harris, C. (2008) Fundamentals of Queueing Theory. Wiley, New York.
• Hillier, F. Lieberman, G. (2006) Introducción a la Investigación de Operaciones.8ª edición. McGraw-Hill, México.
• Naddor, E. (1966) Inventory Systems. Wiley & Sons, New York.
• Ross, S. (2006) Introduction to Probability Models. 9th edition. Academic Press, San Diego, USA.
• Daniel W.W. (1978) Applied nonparametric statistics. Hougton Mifflin, Boston.
• Hajek, J. (1969) A course in noparametric statistics. Holdenday, San Francisco.
• Lehman,E.L. (1975) Noparametrics:Statistical methods based on ranks. Holden-Day, San Francisco.
• Maritz, J.S. (1975) Distribution-free statistical methods. Chapman and Hall, London.